Automação e IA

Alertas inteligentes: detecte anomalias antes do problema

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Alertas inteligentes comparam o dado de hoje com o comportamento normal, em vez de usar apenas limites fixos.

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Comece com poucos KPIs críticos, como ROAS real, CAC, LTV, CMV e estoque.

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A qualidade dos dados decide a qualidade do alerta: integre e limpe as fontes antes de modelar.

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Calibre a sensibilidade medindo falsos positivos e falsos negativos com o histórico da própria empresa.

Pergunta

O que são alertas inteligentes?

São avisos automáticos disparados quando um indicador se desvia do comportamento normal, aprendido a partir do histórico, em vez de depender apenas de limites fixos definidos à mão.

Pergunta

Qual a diferença entre alerta simples e alerta inteligente?

O alerta simples usa regras estáticas, como avisar se o estoque ficar abaixo de 100 unidades. O inteligente compara o valor com o padrão esperado para aquele dia ou período e se adapta a…

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