Na quinta -feira, Windsurf, uma startup que desenvolve ferramentas populares de IA para engenheiros de software, anunciado O lançamento de sua primeira família de modelos de engenharia de software de IA, ou SWE-1 para abreviar. A startup diz que treinou sua nova família de modelos de IA-SWE-1, SWE-1-LITE e SWE-1-MINI-para ser otimizada para o “processo inteiro de engenharia de software”, não apenas codificando.
O lançamento dos modelos de IA interno de Windsurf pode ser um choque para alguns, dado que o OpenAi teria fechou um acordo de US $ 3 bilhões para adquirir Windsurf. No entanto, esse lançamento do modelo sugere que a Windsurf está tentando expandir além do desenvolvimento de aplicativos para também o desenvolvimento dos modelos que os alimentam.
De acordo com WindsurfSWE-1, o maior e mais capaz modelo de IA do grupo, tem um desempenho competitivo com o Claude 3,5 sonetos, GPT-4.1 e Gemini 2.5 Pro em benchmarks de programação interna. No entanto, o SWE-1 parece ficar aquém dos modelos de IA da fronteira, como o Claude 3,7 sonetos, em tarefas de engenharia de software.
Windsurf diz que seus modelos SWE-1-Lite e SWE-1-Mini estarão disponíveis para todos os usuários em sua plataforma, gratuitos ou pagos. Enquanto isso, o SWE-1 só estará disponível para usuários pagos. Windsurf não anunciou imediatamente os preços para seus modelos SWE-1, mas afirma que é mais barato servir do que Claude 3,5 sonetos.
O Windsurf é mais conhecido por ferramentas que permitem que os engenheiros de software escrevam e editem código por meio de conversas com um AI Chatbot, uma prática conhecida como “codificação de vibração”. Outras startups populares de codificação de vibração incluem cursor, o maior do espaço, além de adorável. A maioria dessas startups, incluindo a Windsurf, tradicionalmente confia nos modelos de IA do OpenAI, Antrópico e Google para alimentar seus aplicativos.
Em um vídeo anunciando os modelos SWE, comentários feitos pelo chefe de pesquisa de Windsurf, Nicholas Moy, sublinham os mais novos esforços da Windsurf para diferenciar sua abordagem. “Os modelos de fronteira de hoje são otimizados para codificar e fizeram grandes avanços nos últimos dois anos”, diz Moy. “Mas eles não são suficientes para nós … A codificação não é engenharia de software”.
Windsurf observa em um post de blog que, embora outros modelos sejam bons em escrever código, eles lutam para trabalhar entre várias superfícies – como os programadores costumam fazer – como terminais, IDEs e a Internet. A startup diz que o SWE-1 foi treinado usando um novo modelo de dados e uma “receita de treinamento que encapsula estados incompletos, tarefas de longa duração e várias superfícies”.
A startup descreve o SWE-1 como sua “prova inicial de conceito”, sugerindo que ele pode lançar mais modelos de IA no futuro.